Unser Verständnis von Transparenz.

Unser Verständnis von Transparenz

Wir veröffentlichen Ergebnisse so, wie sie sind — auch wenn sie schwächer ausfallen als erhofft. Forschung, die nur ihre besten Ergebnisse zeigt, ist keine Forschung, der man vertrauen kann. Das gilt für unsere wissenschaftliche Arbeit ebenso wie für den Entwicklungsstand unserer Software: Wir kommunizieren offen, in welcher Phase wir uns befinden, was bereits funktioniert und was noch offen ist.

Was das konkret bedeutet

• Wir stellen keine Zustandsregulation als „gelöst" dar, solange sie es nicht ist.
• Wir treffen keine Aussagen zu Wirksamkeit, die nicht durch eigene Auswertungen gedeckt sind.
• Wo unsere Forschung an Grenzen stößt, benennen wir diese Grenzen.
• Wo unsere Software Zustände ableitet, bevorzugen wir nachvollziehbare, regelbasierte Verfahren gegenüber intransparenten Modellen — auch wenn das mehr Sorgfalt kostet als eine Black Box. Was ein System tut, sollte sich erklären lassen, nicht nur behauptet werden.

Umgang mit Daten

Unsere Forschungsphilosophie und unser Umgang mit Daten folgen demselben Prinzip: so wenig wie möglich erheben, so viel wie möglich lokal verarbeiten. Diese Website selbst verwendet aktuell keine Analyse- oder Marketing-Cookies. Details dazu finden Sie in der Datenschutzerklärung.

Rechtlicher Hinweis

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